目前，人工智能技術(shù)已在電力行業(yè)多個領(lǐng)域得到應(yīng)用，既為電力系統(tǒng)帶來諸多改變，同時又帶來從未有過的挑戰(zhàn)。
今年，視頻生成式人工智能模型Sora的發(fā)布，將人工智能技術(shù)推向一個新階段。新型生成式人工智能模型具有超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理和分析能力的強大潛力，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)巨量化、模型通用化、應(yīng)用規(guī)模化實用化等特點。
在能源電力行業(yè)，隨著新型電力系統(tǒng)加快推進建設(shè)，新能源大規(guī)模開發(fā)、高比例并網(wǎng)，智能化電力電子設(shè)備大量投入應(yīng)用，電力系統(tǒng)的控制基礎(chǔ)和運行機理正發(fā)生著深刻變化，這對電網(wǎng)可靠運行和電力可靠供應(yīng)提出了更大挑戰(zhàn)。與此同時，電動汽車、新型儲能、虛擬電廠廣泛接入電網(wǎng)，能源電力供需格局發(fā)生新變化。
在新形勢下，電力行業(yè)需要充分利用數(shù)智化技術(shù)實現(xiàn)改造升級。人工智能技術(shù)乘勢而上，在實現(xiàn)電力業(yè)務(wù)重構(gòu)、拓展新型應(yīng)用場景等方面發(fā)揮了越來越重要的作用，充分展現(xiàn)其在感知、認知、模仿、生成等方面的巨大潛力。
一、產(chǎn)品概述（WBZD-III色譜專用震蕩儀體積小，重量輕）
WBZD-III自動振蕩儀，用于油中溶解氣體組合含量測定法（氣相色譜法）的振蕩脫氣；油中水溶性酸測定法的振蕩脫氣，亦可以用于其他理化實驗中的恒溫定時振蕩。由于其采用電熱管作為加熱源，具有使用壽命長的優(yōu)點，同時消除了遠紅外線滲透加熱。而引起油品的理化性質(zhì)發(fā)生變化的弊端。該儀器采用PID加熱方式，溫度控制精度高，操作方便，同時，減輕了實驗人員的勞動強度，提高了工作效率。
二、主要技術(shù)指標（WBZD-III色譜專用震蕩儀體積小，重量輕）
1、顯示方式：液晶全中文顯示。
2、溫度范圍：室溫——100℃
3、控制精度：室溫——50℃±0.3℃ 50——100℃±0.5℃
4、振蕩頻率：275±3次/分
5、震蕩幅度：35毫米
6、時間控制方式：
7、振蕩20分鐘，靜置10分鐘報警。
8、振蕩5分鐘停止振蕩同時報警。
9、0——99分鐘內(nèi)，任意分別設(shè)置振蕩時間或靜置時間。
10、每次振蕩樣品數(shù)量：
11、50或100毫升注射器8只。
12、250毫升三角燒瓶6只。
13、電源：AC220V±10V 頻率：50HZ±5HZ
14、消耗功率：800VA
15、外型尺寸：600×400×500
三、使用方法（WBZD-III色譜專用震蕩儀體積小，重量輕）
1、儀器應(yīng)放置在堅固平整的工作臺上。
2、電源插座容量應(yīng)大于5A，并有良好的接地。
3、根據(jù)振蕩樣品的不同，更換不同的樣品盤，方法是將樣品盤固定螺釘松下往上提，即可取出，然后換上所需要的樣品盤，并擰緊螺釘。
4、打開電源開關(guān). 將樣品放入樣品室
5、根據(jù)所需要的工作狀態(tài)或工作模式按下相應(yīng)的鍵，儀器即自動加熱，待儀器達到所需要求的溫度后，，儀器即進入自動工作狀態(tài).
6、到時間后儀器自動報警。
四、工作狀態(tài)如下：（WBZD-III色譜專用震蕩儀體積小，重量輕）
1、油中溶解氣體振蕩脫氣時，儀器振蕩20分鐘后，停止振蕩，靜置10分鐘后，自動報警。
2、做油中水溶性酸測定的振蕩時，，儀器即進入振蕩工作狀態(tài)，5分鐘后自動停止振蕩且報警。
3、在做其他理化實驗的振蕩時，可任意設(shè)置溫度，振蕩和靜置時間，儀器即按設(shè)置時間要求振蕩或靜置，工作完畢即報警。
五、注意事項（WBZD-III色譜專用震蕩儀體積小，重量輕）
1、儀器安裝在水平堅固的工作平臺上；
2、不得安裝在有腐蝕性氣體的室內(nèi)；
3、儀器不得安放在濕度大的地方；
4、室內(nèi)溫度在-10 - 35℃。
隨著新型電力系統(tǒng)建設(shè)不斷深化，大量分布式光伏電站接入配電網(wǎng)，改變了傳統(tǒng)配電網(wǎng)單向潮流的基本格局。據(jù)國家能源局預(yù)測：我國將有5億千瓦左右的分布式新能源、1200萬臺左右的充電樁接入電網(wǎng)，大量分布式源荷的接入使配電網(wǎng)運行特性愈發(fā)復雜。
為全方位提升配電網(wǎng)末端感知能力和異常狀態(tài)監(jiān)測能力，支撐配電網(wǎng)運行狀態(tài)監(jiān)測與精益化管理，中國電力科學研究院有限公司人工智能應(yīng)用聯(lián)合攻關(guān)團隊利用機器學習及生成式大模型技術(shù)，構(gòu)建配電網(wǎng)態(tài)勢感知與調(diào)度指揮決策系統(tǒng)。目前，配電網(wǎng)態(tài)勢感知與調(diào)度指揮決策系統(tǒng)在多地供電企業(yè)開始應(yīng)用。
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